莫可名状-[life]

来香港一周多了。无所不在的兴奋的感觉开始一点一点的减退。
这里是个相当不错的地方。华丽，浮云，傻瓜，被人类改造的一塌糊涂又美的惊心动魄。
完全是我喜欢的类型。
虽然周围的local有点太过热情。也不可避免的总是帮人做网络维护的修电脑工，可能在这个没有达到一定的学分就不给床铺住的CUHK里霸占着新鲜建成的hall，总还是觉得无比幸运。
这 个学期选了很多的课。不知道是不是kid无意中在98一个帖子里说的那句话：“不过，另一方面，安于现状并不等于停滞不前。前一段时间花了不少精力在玩“ 三国志”这个游戏，最深的感触就是当你达到目标或者大局已定的时候，一切都没意思了。这也算一个不错的借口吧——过程重于结果，所以即使毫无目标的追求也 并不是全无乐趣的啊。”让我恍然觉醒了呢。
记得ai老师经常开始和我们纠结定义的问题，定义intelligence，定义agent,定义rationality，甚至还要定义一个所谓的universe。真是人生如梦。
可 是后来看到所谓的cognitive science。发现AI发展最快的时候就是当人们把它和cognitive science区别开的时候。比如理论物理，量子物理，物理化学，在某种程度上的定义和界限可以极大的促进这个东西的发展。为什么呢。为什么计算机在做智 能的时候在expert system上做的非常出色，可是却没办法回答你do u like me?或者have u eat 这样的傻问题？为什么the Turing test开始也是极大的依赖着那个所谓的interrogater的侦探水准和认知能力呢？为什么机器至今在面临需要全局看待的事物 （比如围棋）的时候还是显得如此力不从心呢？为什么看到香喷喷好吃的红烧肉我们可以那么直观的靠近和品尝，而做一个这样的sensor代价却高的一塌糊 涂？
用一句话来说，我们所作的一切判断，其实都还只是一种pattern matching。比如的当别人问你3+2是多少，一般的人都不会先数出3个数然后在数出两个数，然后放在一起重新进行counting。所以在面对 38923902×3947034的时候我们会一下子不知道结果，因为日常的生活里我们对此并无经验来match.
忽然发现自己又在滔滔不 绝的ai了。也许以后真的会想往这个方面发展。虽然才上来两节课，不过真的觉得是个很有意思的领域，当哪一天我们发现了最efficient的产生智慧的 方法，当机器真的可以达到think，learn，create的level，想想那个图，人类在几亿年的时间里神经元并没发展多少不过cpu的速度是真 的在几何级数的上升，尽管说好像是遇到了瓶颈，不过，既然现在的ai已然可以做高效的search，下国际象棋，给人开刀，写诗，证明数学题。我总觉得， 一旦我们能了解自己是如何拥有感觉和直觉的，也许所谓的智能也可以真正实现。
忽然想起来自己还有一个java的assignment。